核心理念
GDT 的设计基于一个简单的信念：与其让你适应工具，不如让工具适应你。
什么是 LLM-Native？
"LLM-Native" 意味着 GDT 的所有智能能力都来源于大语言模型，而不是预设的规则或算法。
这带来了根本性的不同：
传统工具需要你学习它的逻辑。按钮在哪里、菜单怎么找、快捷键是什么。你必须把想法翻译成工具能理解的操作。
GDT 理解你的逻辑。你怎么想就怎么说，它会理解你的意图并采取合适的行动。
传统方式：
点击"新建" → 输入标题 → 选择项目 → 设置日期 → 选择优先级 → 保存
GDT 方式：
"帮我记一下，周五前要把设计稿发给客户，比较紧急"五大核心能力
GDT 提供五个相互连接的能力，共同改变你管理任务的方式：
1. 对话式交互
像和同事聊天一样和 GDT 对话。
不需要记忆命令，不需要学习特殊语法。用自然语言描述你的需求即可。
你: 我有一堆邮件要处理，还有三份报告要写
GDT: 让我帮你整理一下。那些邮件紧急吗？还是可以等报告写完再处理？GDT 会保持对话上下文，在需要时提出澄清问题，并记住你们讨论过的内容。了解更多 →
2. 任务分解
把令人畏惧的任务变成可执行的步骤。
复杂项目经常停滞不前，因为我们不知道从哪里开始。GDT 会分析任务性质，识别风险，估算时间，并创建结构化的执行计划。
你: 写季度业务总结
GDT: 这是个大任务。让我帮你拆解一下：
1. 从仪表盘收集Q4数据（30分钟）
2. 分析与Q3相比的趋势（1小时）
3. 撰写关键洞察和建议（2小时）
4. 制作演示幻灯片（1.5小时）
5. 审阅和润色（30分钟）
总计约 5.5 小时。要我把这些创建为子任务吗？3. 个性化学习
GDT 记住你的模式并适应。
随着使用，GDT 会学习你的工作方式：
- 时间估算：如果你经常低估编码任务的时间，GDT 会调整建议
- 任务粒度：有人喜欢详细拆解，有人偏好高层次步骤
- 常用项目和标签：GDT 会建议你常用的分类
- 工作规律：早起型还是夜猫子？GDT 会注意到
你: 我需要重构认证模块
GDT: 根据你过去的重构任务，这类工作通常需要你约 3 小时。
要我预留这段时间吗？4. GTD 工作流
Getting Things Done 方法论，内置其中。
GTD 的核心洞察：你的大脑是用来产生想法的，不是用来存储想法的。GDT 实现了完整的 GTD 工作流：
- 收集：快速把想法丢进收件箱，无需整理
- 明确：处理收件箱项目，转化为可执行任务
- 组织：分配项目、上下文和优先级
- 回顾：定期审查让你的系统值得信赖
- 执行：专注于做事，而不是管理任务
你: 突然想到——我们应该重新设计新用户引导流程
GDT: 已加入收件箱。现在就明确它，还是在下次回顾时处理？5. 数据隐私
你的数据留在你的电脑上。
GDT 使用 TaskWarrior 作为存储后端——这是一个成熟的开源工具，以纯文本格式在本地存储数据。
这意味着：
- 可直接访问：任务存储在
~/.task/，对话历史在~/.gdt/ - 无锁定：随时可以停用 GDT，数据完整保留
- 可移植：换电脑？直接复制文件夹即可
- 透明：你可以查看、编辑或删除任何数据
对话历史可以完全禁用或随时清除。
这些能力如何连接
这五个能力不是孤立的功能——它们构成一个集成系统：
- 对话是你与 GDT 交互的方式
- 任务分解帮你把想法转化为行动
- 个性化学习让建议越来越贴合你
- GTD 工作流提供保持有序的方法论
- 数据隐私确保你始终掌控一切
它们共同创造了一种任务管理体验，让工具真正适应你，而不是强迫你适应它。
选择你的界面
GDT 提供两种交互方式，你可以选择最适合自己的：
终端界面 (TUI)
适合开发者和键盘爱好者，喜欢在终端中工作。
bash
getdone- 快速的键盘输入
- 与 AI 内联对话
- 丰富的彩色文本格式
- 命令历史和 Tab 补全
Web 界面
适合视觉型用户，喜欢图形界面。
bash
getdone serve --open- 可视化任务列表，支持拖拽
- 日历视图（周视图和月视图）
- 实时 AI 对话，流式响应
- 深色/浅色主题支持
两种界面共享同样的数据和 AI 能力 — 随时根据心情或任务切换使用。
下一步
准备好开始了吗？